Нейросеть научили определять динамику движения льда в Арктике, что поможет повысить безопасность северного судоходства. Систему разработали российские студенты-победители хакатона летней школы по развитию искусственного интеллекта (ИИ) Smiles 2023, проходившей в Алтайском крае. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Сколтеха.

«Анатолий Онищенко из Екатеринбурга и Стефан Мариа Айлуро из Москвы разработали модель предсказания динамики льда в пределах залива. Она необходима для повышения безопасности судоходства на Севере, когда серьезно не хватает данных со спутников», — сказали в пресс-службе.

По словам самих разработчиков, проект создан в том числе для моряков, которым необходимо с точностью представлять картину перемещения льдов. «Обычно они ориентируются на спутниковые снимки, но такие снимки делаются не каждый день, что не позволяет применять здесь классические методы машинного обучения», — цитирует пресс-служба разработчиков.

Особенность решения в том, что система будет улавливать закономерности взаимодействия близких участков льда и влияния погоды, прогнозируя динамику движения льдов. Модель, как предполагается, может быть применена в условиях нехватки реальных данных. Разработчикам предложили стажировку в центре прикладного ИИ Сколтеха, где они смогут продолжить работу над проектом.

Проект стал одним из победителей хакатона в рамках летней школы, которая проходила в течение 12 дней в соответствии с задачами федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». Очно в Smiles 2023 приняли участие 65 студентов, магистров и аспирантов вузов России, вовлеченных в исследования по ИИ, свыше 200 слушателей присоединились к школе онлайн.